Ön Başvuru Formu
İçindekiler
Dijital Tarım Ve Yapay Zeka Uygulamaları
DİJİTAL TARIM
VE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI
Eğitim Süresi: x Saat (8 Hafta)
Hedef Kitle: Ziraat
mühendisleri, akademisyenler, AR-GE uzmanları,
veri bilimciler, tarım teknolojisi girişimcileri
HAFTA 1 – Dijital Tarımın
Temelleri ve Dönüşüm
Dinamikleri
1.1. Dijital Tarımın
Tanımı ve Önemi
1.2. Dijital Tarımın
Bileşenleri
1.3. Dönüşümün Getirdiği
Yeni Roller
HAFTA 2 – IoT, Sensörler
ve Akıllı Veri Toplama Sistemleri
2.1. IoT Temelleri
ve Tarımsal Uygulamaları
2.2. Sensör Tipleri
ve Uygulamaları
2.3. Veri Toplama
ve Entegrasyon
HAFTA 3 – Uzaktan Algılama
ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)
Uygulamaları
3.1. Uzaktan Algılamanın Temelleri
3.2. Coğrafi Bilgi Sistemleri (GIS)
3.3. Global Veri Kaynakları ve Açık Erişim Platformları
HAFTA 4 – Tarımda Büyük
Veri
4.1. Büyük Veri Kavramı
HAFTA 5 – Tarımda Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi
Modelleri
5.1. Yapay Zekâ Temelleri
5.2. Derin Öğrenme
Uygulamaları
5.3. Model Performans Analizi
HAFTA 6 – Tahminleme, Simülasyon ve Dijital İkiz Yaklaşımları
6.1. Dijital İkiz (Digital Twin) Tarım Sistemleri
6.2. Fizyolojik ve Fenolojik Modeller
HAFTA 7 – Akıllı Tarım Sistemleri ve Otonom Teknolojiler
7.1. Otonom Tarım
Makineleri
7.2. Tarımda Edge Computing ve Bulut
Altyapısı
7.3. Enerji Verimliliği ve IoT Entegrasyonu
HAFTA 8 – Dijital Tarımın
Geleceği, Politika ve Ekosistem Perspektifi
8.1. Global Dijital
Tarım Stratejileri
8.2. Sürdürülebilirlik, Etik ve Veri Güvenliği
8.3. Proje Geliştirme ve Uygulama Örneği
Eğitim Sonu Kazanımlar
·
Dijital tarım altyapılarını anlayabilir.
·
Sensör ve IoT sistemlerinden gelen verilerin analizi
hakkında bilgi edinir.
·
Yapay zekâ modelleriyle tarımsal tahminleme hakkında
bilgi edinir.
·
Küresel veri kaynaklarını (NASA POWER,
Copernicus, Sentinel) hakkında bilgi edinir.
·
Dijital ikiz tabanlı
sistemler hakkında bilgi edinir.
·
Uluslararası sürdürülebilir tarım stratejilerini analiz
edebilir.